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什么软件或算法可以实现多元曲线回归拟合如有10个变量,x1~x10,什么软件或算法可以拟合出y=fx?

时间:2022-04-20 8:08:58 编辑:小苍蓝 浏览:130

加密软件的算法演变有何特点?

欧洲数据加密标准IDEA等,目前加密强度最高的对称加密算法是128位的DES加密算法

什么软件或算法可以实现多元曲线回归拟合如有10个变量,x1~x10,什么软件或算法可以拟合出y=fx?

软件算法可以申请专利吗?软件算法可以申请专利吗?

不能。现能申请专利的软件只有两种情况:

1.您的软件可以解决问题生产工艺上的某些技术问题,可以申请发明专利。

2.您的软件有硬件作为载体,即可做发明也可做实用。

但如果是纯算法,专利法的定义是智力活动,专利是不保护的!可以考虑申请软件著作权!

用spss如何做多元曲线回归?

多元线性回归一般采用逐步回归方法-Stepwise

对全部的自变量x1,x2,...,xp,按它们对Y贡献的大小进行比较,并通过F检验法,选择偏回归平方和显著的变量进入回归方程,每一步只引入一个变量,同时建立一个偏回归方程。

当一个变量被引入后,对原已引入回归方程的变量,逐个检验他们的偏回归平方和。如果由于引入新的变量而使得已进入方程的变量变为不显著时,则及时从偏回归方程中剔除。在引入了两个自变量以后,便开始考虑是否有需要剔除的变量。

只有当回归方程中的所有自变量对Y都有显著影响而不需要剔除时,再考虑从未选入方程的自变量中,挑选对Y有显著影响的新的变量进入方程。不论引入还是剔除一个变量都称为一步。不断重复这一过程,直至无法剔除已引入的变量,也无法再引入新的自变量时,逐步回归过程结束。

Analyze->Regression->Linear

Dependent: 因变量

Independents: 多个自变量

Method: Stepwise

拟合程度Adjusted R2: 越接近1拟合程度越好

回归方程的显著性检验Sig

回归系数表Coefficients的Model最后一个中的回归系数B和显著性检验Sig

最后得到模型曲线回归也就是非线性回归啦

一定要经过多次迭代才能找到合理的参数估计

个人觉得stata做非线性命令速度比较快

因为spss很耗电脑资源的

什么软件或算法可以实现多元曲线回归拟合如有10个变量,x1~x10,什么软件或算法可以拟合出y=fx?

多变量数据拟合的MATLAB程序

x=[1 2 2 3 4 5];

t=[3 4 5 6 7 9];

cftool

在命令窗口先执行以上三个语句,会弹出拟合工具箱,

点“create data set”,载入你的x,t,再点fitting,在出来的新图里选择“新拟合”,再在选择拟合类型为“polylomial”,接下来点“应用”,就可以了regress是线性拟合函数.

多变量拟合.是什么意思.是形如:y=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+...+f;

是这种形式吗?

如果是这种形式;可用;

拟合目标方程 :y=b+b1*x1+b2*x2+b3*x3+....bn*xn

b=regress(y,x)

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)

r: 残差:

b:系数;

bint:95%的置信区间;

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