加密软件的算法演变有何特点？
欧洲数据加密标准IDEA等，目前加密强度最高的对称加密算法是128位的DES加密算法
软件算法可以申请专利吗？软件算法可以申请专利吗?
不能。现能申请专利的软件只有两种情况：
1.您的软件可以解决问题生产工艺上的某些技术问题，可以申请发明专利。
2.您的软件有硬件作为载体，即可做发明也可做实用。
但如果是纯算法，专利法的定义是智力活动，专利是不保护的!可以考虑申请软件著作权!
用spss如何做多元曲线回归？
多元线性回归一般采用逐步回归方法-Stepwise
对全部的自变量x1,x2,...,xp,按它们对Y贡献的大小进行比较，并通过F检验法，选择偏回归平方和显著的变量进入回归方程，每一步只引入一个变量，同时建立一个偏回归方程。
当一个变量被引入后，对原已引入回归方程的变量，逐个检验他们的偏回归平方和。如果由于引入新的变量而使得已进入方程的变量变为不显著时，则及时从偏回归方程中剔除。在引入了两个自变量以后，便开始考虑是否有需要剔除的变量。
只有当回归方程中的所有自变量对Y都有显著影响而不需要剔除时，再考虑从未选入方程的自变量中，挑选对Y有显著影响的新的变量进入方程。不论引入还是剔除一个变量都称为一步。不断重复这一过程，直至无法剔除已引入的变量，也无法再引入新的自变量时，逐步回归过程结束。
Analyze->Regression->Linear
Dependent: 因变量
Independents: 多个自变量
Method: Stepwise
拟合程度Adjusted R2： 越接近1拟合程度越好
回归方程的显著性检验Sig
回归系数表Coefficients的Model最后一个中的回归系数B和显著性检验Sig
最后得到模型曲线回归也就是非线性回归啦
一定要经过多次迭代才能找到合理的参数估计
个人觉得stata做非线性命令速度比较快
因为spss很耗电脑资源的
多变量数据拟合的MATLAB程序
x=[1 2 2 3 4 5]；
t=[3 4 5 6 7 9]；
cftool
在命令窗口先执行以上三个语句，会弹出拟合工具箱，
点“create data set”，载入你的x,t，再点fitting，在出来的新图里选择“新拟合”，再在选择拟合类型为“polylomial”，接下来点“应用”，就可以了regress是线性拟合函数.
多变量拟合.是什么意思.是形如:y=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+...+f;
是这种形式吗?
如果是这种形式;可用;
拟合目标方程 :y=b+b1*x1+b2*x2+b3*x3+....bn*xn
b=regress(y,x)
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)
r: 残差:
b:系数;
bint:95%的置信区间;
